近年来，不少医院在探索、耕耘数字化智慧化，在各业务节点间实现数据和资源充分的互联互通，以方便就诊、提高效率。但不可否认的是，当下医疗信息化系统在交互性、灵活性和高可用上的不足，依旧不容忽视。应如何打破IT系统的信息“孤岛”，让日益丰富的医疗数据充分释放价值？已在制造、金融等领域证实其价值的“云边协同”，正带着新的思路，走进医疗行业，加速着数字化变革。
云边协同究竟是如何有效打通医疗数据链路，构建更优信息协同能力？又可应用于哪些医疗场景？
云-边-端需要整体协同
通过云服务能力与智慧医院数字化场景的建设，可使各级医疗机构普遍引入各类智能化、数字化应用，提升医疗卫生健康的全流程效率。但这些应用往往需要快速和实时的算力响应以及信息汇总及时调用后的综合判断。
如果全部采用边缘化部署（即在医院本地部署大规模服务器集群），或终端化部署（即各类医疗系统和设备直接连接云服务），不仅给医院带来巨大的成本开支，也使这些能力的共享变得困难，从而使各云之间、云和边端之间的配合变得困难。
英特尔“云边协同”解决方案可以有效地解决以上问题，从底层打通信息节点，让各类医疗信息化系统、数字化医疗设备中产生的数据获得充分交互和流通，实现在云、边、端之间高效、实时、持久和安全的流动、处理和计算，打造“云-边-端”整体协同、一体化的架构。
基于这一架构，可为医疗行业带来多项价值：
一是，提升诊断效率和准确率。云边协同模式让大量数据在医院等边缘节点获得就近处理，大幅提升医学影像检查等信息的分析处理速度，让医生更快地掌握患者信息，快速形成治疗方案。这对于医疗资源极为紧张的大中型医院而言，可以有效缓解服务压力。
二是，推动智慧医疗发展。借助云边协同模式，各类AI应用能够借助更有效的调度机制，获得所需的算力和数据，从而在各类医疗场景中起到更大的作用，进而使医疗更加智能，也让医疗服务实现从被动救治到主动预防的转型。
三是，缓解医疗资源不均衡。通过云边协同的方式，可以让边远地区、社区诊所也能分享来自大中型医院、优秀医疗专家的诊疗能力，从而有效缓解医疗资源不均衡问题，让分级诊疗体系的落地更为顺畅。
“云边协同”在医疗场景中的落地应用
云边协同到底可以在哪些医疗场景落地，解决哪些问题呢？英特尔有着丰富的场景孵化能力、成熟的生态系统和经实战验证的行业解决方案。借助英特尔“云边协同”解决方案，目前，诸多医疗相关机构已在医疗辅助诊断、医疗保健、电子病历以及公共健康管理等众多场景中开展了基于云边协同架构的实践。
1.医疗辅助诊断
随着多样化的医疗检查结果，以及日趋丰富的医疗设备参与到辅助诊断中，对医生综合判断能力要求更高。同时，辅助诊断设备使用成本高、效率低；医疗数据分散、收集和利用难度大；信息安全与敏感数据隐私限制等问题，均在医疗机构中成为挑战。
云边协同的医疗辅助诊断系统部署方案，能很好地解决这些问题。在典型的云化部署或云边协同的医疗辅助诊断系统部署方案中，医疗检查报告数据库，以及智能化的数据标注、测量、定位等功能模块均通过公有云或私有云的方式部署。而面向医院中的不同使用场景，系统则提供了不同的可视化方式，向医生和患者进行个性化、定制化展示。
汇医慧影引入第二代英特尔® 至强® 可扩展处理器、OpenVINO™ 工具套件以及面向英特尔® 架构优化的 Python 等领先软硬件产品和技术，推出智慧影像云平台，可以清晰直观地反映出病灶位置等量化数据，为医生提供更全面的病理图像分析和综合评判信息，而且基于云化部署，医生端、患者端、医疗机构端实现“三端互联”，医生更易阅片，患者减少排队，医院更好管理。
英特尔与东软合作推出CareVault智能医疗研究云平台，显著地提升平台运行深度学习负载的整体性能，而且对医疗AI应用的研发及成果转化有着极大的意义。GE公司引入英特尔“云边协同”部署方案，由英特尔® 至强® 处理器的强大功能和出色性能提供加速的可视化管道，让放射科医生可以在办公室、医院、家中或任何位置更快地访问和研究影像，提升工作效率。
爱尔眼科引入英特尔® 至强® 可扩展处理器以及面向英特尔® 架构优化的Caffe，推出爱尔眼部健康筛查解决方案，在为临床工作流程提供出色效率的同时，也通过良好的兼容性降低了IT成本，帮助解决眼科医师短缺、眼科检查困难等问题，为农村等地区的患者提供高质量的眼科医疗服务。
2.医疗保健场景
面向医疗保健场景，云边协同架构以计算、存储、网络、数据等各种资源分别协同方式，按用户需要以服务的方式进行交付，以高效灵活的部署方式，构建多种应用场景，重新定义医疗健康服务模式。
“云边协同”的医疗信息化系统架构，不仅体量更“轻”，IT架构兼容性更强，适用性更广，而且部署简单，成本可控。尤其值得一提的是，“云边协同”架构与5G等新一代通信技术的天然契合，使对移动性有较强需求的家庭医生、巡回医疗队等，可以随时随地将相关医疗保健筛查、跟踪信息回传。
南美首家远程医疗公司AccuHealth与英特尔合作推出端到端解决方案，打破了传统的医疗保健模式，让患者享受到了在医院外的“即时医疗”和持续性健康和保健服务；同时，通过将健康状况监测环节前移，基于患者的监控状况变化采取相应的预防性干预措施，可以帮助患者预防健康状况恶化，有助于降低医疗机构的工作负载，并降低慢性疾病患者的医疗支出。
AI医学影像解决方案提供商JLK Inspection基于英特尔“云边协同”架构，将由AI驱动的医疗保健能力推进到离患者更近的地方，有效扩大了结核病、脑老化、痴呆症等疾病的预防覆盖范围，让更多偏远地区享受到“普惠医疗”，提升整体医疗健康水平。
3.公共健康管理场景
各类医疗信息化系统正逐渐成为卫生健康管理部门与各级医疗机构携手打造高质量公共健康管理体系的重要途径。此时，对数据的高效存储与处理正成为关键。面对医疗行业发展的新需求，“云边协同”架构能为数据利用效率的提升提供更优机制。
基于“云边协同”重构的医疗机构信息化系统，一是可以集中化数据存储，有利于数据共享和分发，提升数据利用效率；二是可以采用多地容灾方案，保障数据存储安全；三是具有高性价比的存储能力；四是便于数据分层架构的设计和部署，让热数据性能更优、冷数据规模更大，使数据存储系统真正成为公共健康管理的数据中枢。
临沂市卫生健康委采用“云边协同”架构，将核心主数据中心部署于云端并引入“两地三中心”的容灾方案，为医疗卫生管理部门实时、高效利用数据进行决策支持、行业管理提供了完备的数据支持。
4.互联网+健康场景
借助第二代英特尔® 至强®可扩展处理器的强劲算力与“云边协同”的架构设计，慢病患者可免去预约挂号、排队取药的流程，实现7×24小时的高效互联网购药服务。“易点药”就是通过“云边协同”的架构，使云端部署的核心系统平台能与各个医疗机构、药店以及物流企业的信息实现高效安全的互动，让患者真正实现“一键购药”，享受高品质在线健康服务。
以上场景，仅是英特尔云边协同解决方案孵化场景的一部分。在病理分析、疫情防控、药物研发、医院管理等重要场景中，“云边协同”架构也发挥了重要作用。面向未来，英特尔将更充分释放技术创新，共同推进“云边协同”架构在医疗领域的广泛实践与深度应用。
